[智能应用]内化AI能力，加快形成新质生产力 [复制链接]

人工智能（AI）作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要力量，对于加快形成新质生产力、实现经济社会高质量发展作用十分关键。

　　过去几年，我国在人工智能算力基础设施和大模型等关键领域取得显著突破，形成了领先优势。我国算力规模跃居全球第二，涌现出DeepSeek推理大模型、文心原生全模态大模型等广受好评的基础大模型，百度也建成了国内首个自研的P800三万卡集群。

　　推动人工智能更好赋能高质量发展，一个重要方面是让千行百业内化AI能力、构建AI原生能力，使之成为企业发展的原生推动力。这既有助于智能产业发展壮大，也有助于传统产业加快转型升级。

　　以场景出新带动创新，提升人工智能应用能力。数字人技术、代码智能体技术、无人驾驶技术等，已被应用验证，产生了很好的效果。在电商直播、销售客服等场景中，数字人成为超级能干的“数字员工”。代码智能体也在科技公司中加速铺开，一些外国科技公司的代码AI生成率甚至超九成。基于无人驾驶技术的百度萝卜快跑已在全球22座城市落地。企业可通过选择合适的AI技术，积累一定的探索成果，并在总结经验、复制推广的基础上加快发展步伐。

　　“十五五”规划建议提出，“推动科技创新和产业创新深度融合”“加大应用场景建设和开放力度”。瞄准重复劳动多、劳动力紧缺、岗位高危、流程瓶颈多、决策复杂度高等场景，用好AI在低成本内容生成、无人化、智能编码、智能算法优化等方面的优势，能帮助企业降成本、提利润、优决策、发现新增长点。

　　以产业融合激发动能，做强人工智能增长引擎。我国是世界上唯一拥有全部工业门类的国家，推进人工智能与实体经济深度融合，空间广阔、潜力巨大。在实体经济企业中内化AI能力，利用人工智能技术赋能矿业、化工、轻工、船舶等重点产业，有助于进一步夯实实体经济这个根基。

　　当前实体经济产业链自主可控水平的提升，有赖于在排产调度、资源优化、路径规划、交易决策等方面提供更优的解决方案。“伐谋”算法智能体专注于寻找“全局最优解”，已在交通、能源、物流、港口等复杂系统中实现显著提效。千行百业立足自身优势和行业特性，内化AI能力、构建AI原生能力，更好激发通用模型与行业有机融合产生的“化学反应”，社会整体生产效率、创新能力将实现跃升。

　　加强战略规划，让“AI赋能”成为发展共识。新质生产力的显著特点是创新，既包括技术和业态模式层面的创新，也包括管理和制度层面的创新。在人工智能等新技术带来系统性、结构性变革的背景下，探索人机协同的新型组织和管理模式变得更加迫切。

　　抓住数字经济转型和人工智能发展机遇，从决策到执行，从客户到供应链，让AI能力渗透到生产、经营、服务的每一个环节、每一个细胞，是企业必须做好的课题。各领域企业抢占一个个“智高点”，加快融入全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用的潮流大势，社会生产要素将因智能化重组而更高效流动，科技创新成果将更快转化为现实生产力，社会整体的创造潜能将被全面激发。

　　百度作为我国人工智能领域投入最早、布局最全的企业之一，有责任、有能力也有信心走在这一变革前列。我们将持续加大投入，构建领先的智能基础设施，研发更前沿的大模型技术，打造更开放的产业生态体系，助力千行百业内化AI能力、构建AI原生能力、加速智能化转型，为中国经济高质量发展作出新贡献。

人工智能赋能高质量发展：内化能力与产业融合的深度实践

一、我国AI发展的领先优势与基础设施突破

近年来，我国在人工智能领域取得了举世瞩目的成就，为高质量发展奠定了坚实基础。算力规模跃居全球第二，标志着我国在人工智能基础设施建设上的雄厚实力。同时，在大模型等关键技术领域涌现出一批具有国际影响力的成果：

- 基础大模型创新：如DeepSeek推理大模型、文心原生全模态大模型等，这些模型在自然语言处理、多模态理解等方面展现出卓越性能，为下游应用提供了强大的技术支撑。
- 算力集群建设：百度建成国内首个自研的P800三万卡集群，这一里程碑事件不仅提升了我国在高端算力领域的自主可控能力，也为大模型训练和推理提供了高效、稳定的硬件保障，可同时承载多个千亿参数大模型全量训练，并支持千家企业进行大模型精调。

这些突破表明，我国在AI算力基础设施和核心算法模型上已形成显著领先优势，为人工智能赋能千行百业提供了坚实的技术底座。

二、内化AI能力：企业发展的原生推动力

推动人工智能更好赋能高质量发展，核心在于让千行百业内化AI能力、构建AI原生能力。这意味着AI不再是企业的“附加功能”，而是融入企业基因的“原生推动力”。

1. 以场景出新带动创新，提升应用能力
AI技术的落地应用已展现出巨大价值，多个场景的创新应用验证了其有效性：
- 数字人技术：在电商直播、销售客服等场景中，数字人已成为“超级数字员工”。例如百度慧播星数字人在2025年双11期间GMV同比提升91%，并正式面向全行业开放，成为企业降本增效的重要工具。
- 代码智能体技术：在科技公司中加速铺开，显著提升软件开发效率。一些外国科技公司的代码AI生成率甚至超九成，体现了AI在编程领域的强大赋能。
- 无人驾驶技术：百度萝卜快跑已在全球22座城市落地，标志着我国在自动驾驶商业化运营方面的领先地位，为智慧交通和出行服务带来了革命性变化。

企业通过选择合适的技术、积累探索成果，并在总结经验基础上复制推广，正加快AI应用的步伐。

2. 政策引导与场景适配
“十五五”规划建议明确提出“推动科技创新和产业创新深度融合”“加大应用场景建设和开放力度”。这为AI应用指明了方向：
- 瞄准关键场景：针对重复劳动多、劳动力紧缺、岗位高危、流程瓶颈多、决策复杂度高等场景，AI在低成本内容生成、无人化、智能编码、智能算法优化等方面的优势得以充分发挥。这直接帮助企业降成本、提利润、优决策，并发现新增长点。

三、产业融合：激发新质生产力的“化学反应”

我国是世界上唯一拥有全部工业门类的国家，这一独特优势为人工智能与实体经济深度融合提供了广阔空间和巨大潜力。

1. 赋能重点产业转型升级
AI技术正深度赋能矿业、化工、轻工、船舶等重点产业，助力夯实实体经济根基。通过在排产调度、资源优化、路径规划、交易决策等方面的智能化解决方案，提升产业链自主可控水平。

2. “伐谋”算法智能体的全局优化
“伐谋”算法智能体专注于寻找“全局最优解”，已在交通、能源、物流、港口等复杂系统中实现显著提效。这种智能体技术能够突破传统局部优化的局限，在复杂系统中实现资源的最优配置和流程的最大化效率，是AI赋能产业融合的关键技术支撑。

3. 通用模型与行业融合的“化学反应”
千行百业立足自身优势和行业特性，内化AI能力、构建AI原生能力，能够更好激发通用模型与行业有机融合产生的“化学反应”。这种融合不仅提升单一企业的生产效率和创新能力，更能推动整个社会整体生产效率和创新能力的跃升。

四、战略规划与生态构建：让AI赋能成为发展共识

新质生产力的核心在于创新，包括技术、业态模式、管理及制度层面的创新。在AI带来系统性、结构性变革的背景下，探索人机协同的新型组织和管理模式迫在眉睫。

1. AI能力渗透到每个环节
企业需将AI能力渗透到生产、经营、服务的每一个环节、每一个细胞。从决策到执行，从客户到供应链，全面智能化转型是企业抓住数字经济转型和AI发展机遇的关键课题。这有助于社会生产要素因智能化重组而更高效流动，科技创新成果更快转化为现实生产力。

2. 百度的责任与贡献
作为我国AI领域投入最早、布局最全的企业之一，百度在推动AI赋能高质量发展中扮演着重要角色：
- 持续加大投入：构建领先的智能基础设施（如昆仑芯芯片、飞桨深度学习框架），研发更前沿的大模型技术（如文心大模型5.0）。
- 打造开放生态：通过百度智能云等平台，将全栈AI能力对外开放，帮助企业跨越技术鸿沟，快速构建AI原生能力。
- 引领行业转型：百度的目标是助力千行百业内化AI能力、构建AI原生能力、加速智能化转型，为中国经济高质量发展作出新贡献。

结语

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻改变人类生产生活方式，并为经济社会高质量发展注入强劲动力。我国在算力基础设施和大模型等关键领域的突破，为AI赋能奠定了坚实基础。通过推动千行百业内化AI能力、构建AI原生能力，深化人工智能与实体经济的融合，并加强战略规划和生态构建，必将激发新质生产力的巨大潜能，推动社会整体生产效率和创新能力实现跃升。百度等领军企业在其中的积极探索和持续投入，将进一步加速这一进程，为中国乃至全球的高质量发展贡献智慧和力量。